中国科技解决了困扰自动驾驶的25秒BUG

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OFweek汽车网讯 这是最好的时代,这是最坏的时代,这是智慧的时代,这是愚蠢的时代;这是信仰的时期,这是怀疑的时期;这是光明的季节,这是黑暗的季节;这是希望之春,这是失望之冬;人们面前有着各样事物,人们面前一无所有——狄更斯《双城记》。

对于大多数人来说,这是一个十分幸运的时代。在这个物质文明高度丰富,科学技术屡屡更新的时代,我们见证着许许多多科技由科幻变成现实。比如说自动驾驶汽车,几乎所有主流车企都不失时机的展示过他们在自动驾驶方面的技术和成果。令人苦恼的是,一方面从目前来看真正推向市场的产品还十分稀少,另一方面以特斯拉为代表的自动驾驶汽车接连闯祸也让消费者满腹狐疑。或许因为功能上未能达到期望值,特斯拉去年将车型介绍中Autopilot自动驾驶功能更名为Autopilot自动辅助驾驶。字面上的改动,无疑为自动驾驶泼了一盆冷水。

传统车企表现欠佳25秒BUG亟待解决

中国科技解决了困扰自动驾驶的25秒BUG

美国加州车辆管理局(DMV)公布的2016全年自动驾驶车测试报告显示,除谷歌自动驾驶汽车在测试中的表现比较令人满意外,宝马、福特、尼桑、通用(科鲁兹)等传统大牌车企出品的自动驾驶汽车在行驶过程中仍需要比较多的人工干预。以特斯拉为例,在550英里行驶过程中,司机对车辆进行了182次主动控制。

人工干预的目的主要是为了避免事故和解决技术故障,这些汽车之所以需要频繁的人工干预,是因为他们能够实现的自动驾驶功能级别较低。按照美国国家公路交通安全管理局(NHTSA)自动驾驶的标准,上述企业中除谷歌已经达到L4级别之外,其他企业的自动驾驶技术处于L1到L3级别之间,这也意味着这些车型虽然能够实现一些自动功能,但人类依然不能放松警惕。

如果需要驾驶者紧盯路面并时刻准备接管汽车,这样的自动驾驶技术意义何在?更关键的问题是人工干预真能切实有效的避免事故和解决技术故障吗?一项来自于英国顶尖大学南安普敦大学研究报告对此表示否定。

中国科技解决了困扰自动驾驶的25秒BUG

这项报告显示,驾驶者要想从正在使用自动驾驶功能的汽车上夺取控制权,大约需要3到25秒时间。如果让系统重新恢复为自动驾驶状态,则需要3到21秒。显然,这是一个巨大的BUG,人们只需要用常识就能很清楚的判断25秒对于正在高速运动的汽车来说意味着什么。

如果将这两件事情联系起来看的话,我们很容易得出这样一个结论:只能实现辅助驾驶功能的自动驾驶汽车既不安全,也不省心。

来自中国的科技公司如何解决25秒难题

传统车企在自动驾驶技术方面表现欠佳,是有许多因素决定的。比如说对商业化前景预估不足,各种研发投入方向太多导致对其中某一项的投入力度不够等等。相比之下,科技巨头们没有那么多的负担,他们除了具备强大的软件研发能力,行动效率也远胜传统车企。这个理由似乎可以解释为何传统车企更热衷满足美国NHTSA划分的L1-L3级别辅助驾驶技术,而不是像谷歌和百度那样直接瞄准最高标准——L4级火力全开。

与L1-L3级别车型相比,满足L4级别的车型具备无人驾驶功能,驾驶者在整个驾乘过程中完全不需要手动干预车辆的运行状态,也就是说此举可以从根本上解决困扰自动驾驶的人工干预以及人工干预导致的3-25秒接管难题。

原理非常简单,实现的过程却非常的复杂。

以百度无人车为例,它所搭载的激光雷达等设备占据了车顶的显眼位置,这些设备显然比市面上具备自动驾驶功能的汽车要多很多。好处是,复杂的雷达系统和高动态范围相机模组能够避免车辆死角并精确的识别红绿灯,路面交通线、各种交通标识,以及正前方障碍物。除此之外,百度无人车还配备了毫光波雷达和GPS/IMU组合导航定位系统,以进行车距定位及点云定位等检测。再加上CPU+GPU(GraphicsProcessingUnit)+FPGA异构计算平台等等,百度用巨大的成本确立了它在技术方面的领先优势。

中国科技解决了困扰自动驾驶的25秒BUG

另外,百度无人车还有传统汽车企业不可比拟的地方,那就是与车载计算相结合的云端协同。这个被业内称之为“百度汽车大脑”的人工智能技术拥有环境感知、行为预测、规划控制、操作系统、智能互联、车载硬件、人机交互、高精定位、高精地图和系统安全等十项核心技术。

通过无人车的智能感知与控制、智能检测与定位、高精地图等国际领先技术形成的专利集群,百度确立了它在业内的领先优势。相比之下,繁复的设备投入和昂贵的生产成本迫使传统厂商走上了“改良”之路。

从技术本身来看,百度高级副总裁王劲和他率领的自动驾驶事业部则凭借着出色的硬件优势以及百度本身在地图、搜索等方面的先天优势打造的最强AI,实现了100%盲点覆盖并能够详细记录交通信号灯、车道标记线、交通标示等,准确定位地形、道路轮廓等,以引导无人车正常行驶。

这样一来,需要人工干预的问题就得到了很好的解决。值得注意的是,基于百度多年在人工智能和高性能计算领域的技术积累,百度无人车搭载的车载超级计算平台比人类的反映更加迅速,它不仅从源头上解决了困扰业界的25秒难题,甚至还因为更加效率的决策和实施过程,还为消费者争取了更多的时间。

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